About
Executivo sênior de tecnologia com mais de 20 anos de experiência em arquitetura de soluções, engenharia de software e inovação em plataformas digitais. Atua liderando times multidisciplinares em setores como manufatura, telecomunicações, finanças e consultoria, sempre focado em entregar valor por meio de soluções escaláveis, orientadas a eventos e com forte aderência a práticas de FinOps.
Atualmente, lidera times globais na John Deere, com foco em operações de manufatura e distribuição, aplicando tecnologias como SAP Business Technology Platform, AWS, Azure, machine learning e arquiteturas serverless. Tem sólida experiência em modernização de aplicações legadas para nuvem, microserviços e automação de processos.
É mestre em Engenharia Elétrica, com ênfase em Inteligência Artificial aplicada à automação, pelo Centro Universitário da FEI. Sua pesquisa acadêmica foi direcionada à antecipação do diagnóstico da Doença de Alzheimer por meio de modelos estatísticos multivariados aplicados a imagens por ressonância magnética, com validação clínica de até 80% de acerto quatro anos antes da conversão dos casos.
Possui certificações em Project Management Professional (PMP), DevOps Engineer Expert e AI Product Management. Premiado em eventos de inovação como o Philips Simplicity Award e finalista no Prêmio Acessibilidade Alexa, Michel também compartilha conhecimento em palestras nacionais e internacionais, abordando temas como computação em nuvem, inteligência artificial, operações inteligentes e blockchain.
Foi coordenador de cursos de pós graduação na FIAP, como o MBA em Mobile Development e o primeiro curso de pós-graduação em Blockchain das América Latina, o MBA em Decentralized Technologies. Atualmente, ainda pela FIAP, é professor de disciplinas do curso MBA em Data Science & Artificial Intelligence, ministrando diversas disciplinas como Machine Learning Engineering, Cognitive Platforms, Computer Vision e Python para Data Science.
É apaixonado por ciência, tecnologia e ficção científica, sendo fã declarado de autores como Isaac Asimov, Arthur C. Clarke, Cixin Liu e Andy Weir.
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